Istraživači na University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) postigli su veliki napredak u borbi protiv širenja HIV virusa koristeći NVIDIA Tesla GPU acceleratore, objavila je NVIDIA danas.

UIUC istraživači su otkrili detalje o strukturi capsid-a pokretanjem prve all-atom simulacije HIV-a na Blue Waters superkompjuteru. Uz pomoć 3.000 NVIDIA Tesla K20Ks GPU akceleratora – najefikasnijim akceleratorima ikada izgrađenim – Cray XK7 superkompjuter je omogućio istraživačima računarske performanse za pokretanje najveće simulacije ikada objavljene, koja uključuje 64 miliona atoma.

Dizajniran da ubrza širok spektar naučnih i tehničkih računarskih aplikacija , NVIDIA Tesla GPU akceleratori omogućavaju istraživačima širom sveta da naprave dramatično nove pomake u različitim naučnim oblastima – uključujući alternativne izvore energije, astrofiziku, razvoj lekova i klimatska istraživanja, pored ostalih. Oni isporučuju značajno bolje performanse i bolju energetsku efikasnost u poređenju sa sistemima baziranim samo na CPU-ovima.
“GPU-ovi pomažu istraživačima da dostignu nove granice naučnog otkrića , omogućavajući im da reše veće probleme i da dobiju uvid u veće i kompleksnije sisteme,” rekao je Sumit Gupta, generalni direktor Tesla Accelerated Computing Business Unit u kompaniji NVIDIA. “Blue Waters i Titan superkompjuteri , svetski broj jedan superkompjuteri koji se koriste u naučne svrhe u Oak Ridge National Labs , su samo dva od mnogih sistema opremljenih GPU – ovima koji omogućavaju novi talas u svetu naučnih otkrića. ”

Sa planiranim dodavanjem više GPU-ova u Blue Waters system, UIUC istraživači očekuju da se povećaju simulaciju, pružajući dodatni uvid u strukturu i ponašanje HIV capsid-a. Capsid je posato atraktivna meta za razvoj novih antiretroviralnih lekova, uglavnom zbog otkrića da su Rezus majmuni razvili imunitet na HIV putem proteina koji ometa funkcionisanje capsid-a.

O Tesla GPU-ovima kompanije NVIDIA
NVIDIA Tesla GPU-ovi su snažni paralelni akceleratori zasnovani na NVIDIA CUDA kompjuterskoj platformi i programskom modelu. Tesla GPU-ovi su od samog početka dizajnirani za energetski efikasne, računare visokih performansi, računarske nauke i superračunare , pružajući drastično veće ubrzanje aplikacija za niz naučnih i komercijalnih aplikacija nego samo CPU pristup .
Da biste saznali više o CUDA platformi ili da biste preuzeli najnoviju verziju, posetite CUDA sajt. Pratite nas na Twitter- u na @NVIDIATesla.










